Score Bet
Este guia descreve o Modelo de Score Bet Datarisk.
O Score Bet foi desenvolvido pela Datarisk para oferecer uma solução inovadora e preditiva, capaz de estimar a probabilidade de um CPF realizar apostas nos próximos 90 dias. Este produto de dados utiliza técnicas avançadas de machine learning e modelagem estatística, combinando dados socioeconômicos e transacionais para fornecer informações valiosas e inéditas no mercado brasileiro.
Com a crescente preocupação sobre o impacto das apostas no comportamento financeiro da população e a falta de regulamentação no setor, o Score Bet se posiciona como uma ferramenta estratégica para empresas que desejam mitigar riscos e melhorar a análise de crédito.
Visão Geral
O Score Bet é um indicador numérico, variando de 0 a 1000, onde valores mais altos indicam maior probabilidade de um CPF realizar apostas nos próximos 90 dias. O modelo funciona com base em dados reais de apostas, sem a necessidade de informações adicionais além do CPF, e retorna resultados rápidos e precisos via integração por API.
Casos de Uso
A solução de Score Bet é uma ferramenta poderosa para análise de crédito de pessoas físicas, ajudando instituições financeiras a tomar decisões mais informadas. O hábito de apostas, identificado pelo modelo, serve como uma proxy comportamental que enriquece a compreensão do perfil financeiro do indivíduo.
Ao prever a probabilidade de um CPF realizar apostas nos próximos 90 dias, a solução permite que as empresas avaliem não apenas a capacidade financeira, mas também o comportamento de risco do cliente. Essa visão ajuda a ajustar políticas de crédito, como definição de limites, taxas e prazos, com maior precisão e confiabilidade. A inclusão desse dado alternativo agrega valor ao processo decisório, especialmente para fintechs, bancos e outras instituições que buscam modelos mais robustos e detalhados para gestão de riscos e inadimplência.
Rating
O score gerado é classificado em diferentes faixas, cada uma representando um nível de risco. A tabela abaixo detalha as faixas de score e o risco associado a cada uma:
Rating | Faixa de Score | Risco | Descrição |
---|---|---|---|
A | 596 a 1000 | Muito Alto | O indivíduo apresenta um risco muito alto de realizar apostas, indicando forte envolvimento ou propensão ao comportamento de apostas, indicando um risco considerável para análises comportamentais ou financeiras. |
B | 365 a 596 | Alto | O indivíduo apresenta um risco alto de realizar apostas, sugere maior engajamento ou predisposição ao comportamento de apostas, com um padrão mais consistente e relevante. |
D | 79 a 365 | Médio | O indivíduo apresenta um risco médio de realizar apostas, indica que o indivíduo pode ter sinais de interesse ou comportamentos ocasionais em apostas, mas sem um padrão consistente ou frequente. |
F | 0 a 79 | Baixo | O indivíduo apresenta um risco muito baixo de realizar apostas, tem poucas interações ou comportamento relacionado ao universo de apostas, possivelmente devido a fatores como hábitos financeiros mais conservadores ou outras prioridades econômicas. |
Documento Inválido
Não há desconto para consultas feitas a documentos inválidos. Essas consultas são cobradas normalmente.
Timeout
Trabalhamos internamente com um timeout de 5 minutos por consulta, independente se o cliente consultante tenha definido um valor de timeout menor. Esse tempo foi estabelecido uma vez que a API consulta fontes externas que podem sofrer variações em seus tempos de resposta. Mesmo que as requisições da aplicação do cliente possuam um padrão de timeout menor, a API ainda mantêm a requisição ativa por até 5 minutos e tentará retornar os resultados dentro dessa janela de tempo.
Por esse motivo, requisições recebidas pela API e tiverem retorno em tempo inferior a 5 minutos serão cobradas normalmente, independente se a requisição foi encerrada antes desse tempo no lado do cliente.
Por outro lado, consultas que excederem esse tempo limite de resposta não serão cobradas.
É importante salientar que as cobranças por chamado levam em consideração o tempo de timeout da API e não o da aplicação do cliente.
Exemplos de cenários de cobrança e não cobrança:
Cenário 1: Cliente estabelece timeout menor que 5 minutos (por exemplo, 40 segundos). API retorna resultado em 60 segundos. A chamada será cobrada.
Cenário 2: Cliente estabelece timeout de 5 minutos. API retorna erro de timeout (tempo de resposta maior que 5 minutos). A chamada não será cobrada.
Cenário 3: Cliente estabelece timeout maior que 5 minutos (por exemplo, 6 minutos). API retorna resultado após 4 minutos. A chamada será cobrada.
Consultas com retorno sem dados 406
Em casos em que o CPF tem pouca informação para a escoragem será retornado um status 406 com a seguinte mensagem: "Non-compliant CPF. Please check out the Model documentation for details."
É importante lembrar que o fato de uma informação não ser retornada não significa um erro de consulta. No caso de retorno do status 406 quer dizer que o CPF informado é válido e porém não possui informações suficientes para gerar o score desejado.
504
O erro 504 é um erro da infraestrutura de rede que conecta o sistema do cliente com a nossa API. Esse erro pode representar um problema do nosso lado (algum tipo de sobrecarga ou indisponibilidade do serviço), ou algum problema de configuração na rede interna, do cliente, que esteja impedindo o acesso à nossa API. Consultas que retornam esse erro não chegam a ser processadas e portanto, não serão cobradas.
Como esse tipo de erro é muito raro, caso ele esteja ocorrendo constantemente e você não tiver certeza da causa, entre em contato conosco que te ajudaremos a entender e como você pode resolver o problema.
Updated 5 months ago